Quale algoritmo di ordinamento ha la migliore complessità asintotica?

Ordinamento mucchio

.

A questo proposito, quale algoritmo di ordinamento ha il miglior tempo di esecuzione?

Nel migliore dei casi Inserimento Ordina e Ordinamento mucchio sono i migliori in quanto la loro complessità del tempo di esecuzione del caso migliore è O (n). Per il caso medio la migliore complessità del tempo di esecuzione asintotico è O (nlogn) che è data da Merge Sort, Ordinamento mucchio , Ordinamento rapido. Nel peggiore dei casi, la migliore complessità del tempo di esecuzione è O (nlogn), che è data da Merge Sort, Ordinamento mucchio .



3/4 cucchiaino in cucchiaio

Inoltre, cos'è la complessità runtime asintotica? asintotico tempo complessità . (definizione) Definizione: il comportamento limitante del tempo di esecuzione di un algoritmo quando la dimensione del problema va all'infinito. Questo di solito è indicato con la notazione O grande. Guarda anche asintotico spazio complessità .



Allo stesso modo ci si potrebbe chiedere, quale algoritmo è il migliore per l'ordinamento?

lattuga che diventa rossa sicura da mangiare

Quicksort



Qual è la complessità dell'algoritmo di ordinamento?

Complessità temporali di tutti gli algoritmi di ordinamento

Algoritmo Complessità temporale
Migliore Peggio
Bubble Sort & Omega; (n) O (n ^ 2)
Ordinamento di inserzione & Omega; (n) O (n ^ 2)
Ordinamento mucchio & Omega; (n log (n)) O (n log (n))

Risposte alle domande correlate

Quale ordinamento ha una complessità temporale minima?

A. La complessità temporale minima possibile di un confronto basato algoritmo di ordinamento è O (nLogn) per un array di input casuale. B. Qualsiasi confronto basato algoritmo di ordinamento può essere reso stabile utilizzando la posizione come criterio quando vengono confrontati due elementi.

Quale tipo ha meno complessità temporale?

se usiamo l'ordinamento basato sul confronto, la migliore complessità temporale che possiamo ottenere è O (nlogn). ce ne sono diversi algoritmo di ordinamento come l'ordinamento dell'heap, quicksort e unire l'ordinamento che ha o (nlogn) complessità temporale. Ordinamento veloce è il più veloce algoritmo di ordinamento . merge sort richiede O (N) spazio extra.

Big O è il caso peggiore?

Quindi, nella ricerca binaria, il migliore Astuccio è O (1), media e caso peggiore è O (logn). Insomma, non esiste alcun tipo di relazione del tipo ' grande O è usato per caso peggiore , Theta per la media Astuccio '. Tutti i tipi di notazione possono essere (e talvolta vengono) utilizzati quando si parla di migliore, medio o caso peggiore di un algoritmo. Spiegatore

Nlogn è più veloce di N 2?

Questo significa n ^ Due cresce Più veloce , così n log (n ) è più piccolo ( meglio ), quando n è abbastanza alto. Quindi, O ( N * log ( N )) è lontano meglio di O( N ^ Due ). Spiegatore

Nlogn è migliore di N?

Sì, il tempo costante, ad esempio O (1) è meglio di tempo lineare O ( n ) perché il primo non dipende dalla dimensione dell'input del problema. L'ordine è O (1)> O (logn)> O ( n )> O ( nlogn ). Spiegatore

Quali algoritmi di ordinamento hanno i loro tempi migliori e peggiori uguali?

Algoritmi di ordinamento
Algoritmo Struttura dati Complessità temporale: migliore
Unisci ordinamento Vettore O (n log (n))
Ordinamento mucchio Vettore O (n log (n))
Ordinamento regolare Vettore Sopra)
Bubble sort Vettore Sopra)
Pundit

Quali algoritmi di ordinamento sono stabili?

Diversi algoritmi di ordinamento comuni sono stabili per natura, come Unisci ordinamento , Timsort, Ordinamento conteggio, Ordinamento di inserzione e Bubble Sort. Altri come Quicksort, Heapsort e Ordinamento selezione sono instabili. Possiamo modificare gli algoritmi di ordinamento instabili per renderli stabili. Pundit

Quale notazione Big O è più efficiente?

O (logN): logaritmico Questo è il più efficiente algoritmo di ricerca. Il numero di operazioni raggiunge il picco all'inizio e poi si appiattisce all'aumentare della dimensione dell'input. Il maggior parte un esempio comune è un albero di ricerca binario. Per una buona spiegazione di un'implementazione dell'albero di ricerca binario JavaScript, vedere questo articolo. Pundit

Qual è l'algoritmo di ordinamento più lento?

HeapSort: È il file più lento del algoritmi di ordinamento ma a differenza di merge e veloce ordinare non richiede una ricorsione massiccia o più array per funzionare. Pundit

Qual è l'algoritmo di ordinamento più veloce java?

Mergesort è lì con il più veloce standard ordina algoritmi . Le collezioni predefinite. ordinare () implementazione in Giava 7 è un Mergesort algoritmo adattato da 'TimSort. Pundit

Che cos'è l'ordinamento con l'esempio?

Ordinamento . Ordinamento è il processo di posizionamento degli elementi di una raccolta in una sorta di ordine. Per esempio , un elenco di parole può essere ordinato alfabeticamente o per lunghezza. Abbiamo già visto una serie di algoritmi che sono stati in grado di trarre vantaggio dall'avere un elenco ordinato (ricorda l'anagramma finale esempio e la ricerca binaria). Insegnante

Quale algoritmo di ordinamento è il migliore nel peggiore dei casi?

Quicksort è solitamente il più veloce, ma se lo desideri buono peggio - Astuccio volta, prova Heapsort o Mergesort. Entrambi hanno O (n log n) peggio prestazioni nel tempo. Sostenitore

Cos'è la soluzione asintotica?

Soluzione asintotica più o meno significa il comportamento di soluzione a valori molto grandi, ad esempio la funzione d'onda nella meccanica quantistica deve essere normalizzata quindi per una funzione d'onda fisicamente accettabile dovrebbe essere il caso che la funzione d'onda svanisca sia all'infinito positivo che negativo, quindi asintoticamente il tuo Sostenitore

Cos'è la notazione Big O nell'algoritmo?

grande - O notazione . (definizione) Definizione: una misura teorica dell'esecuzione di un file algoritmo , di solito il tempo o la memoria necessari, data la dimensione del problema n, che di solito è il numero di elementi. Informalmente, dicendo un'equazione f (n) = O (g (n)) significa che è minore di un multiplo costante di g (n). Sostenitore

Cos'è Omega nella complessità temporale?

Omega Notazione, & Omega; La notazione & Omega; (n) è il modo formale per esprimere il limite inferiore dell'esecuzione di un algoritmo tempo . Misura il caso migliore complessità temporale o la migliore quantità di tempo un algoritmo può eventualmente richiedere per essere completato. Principiante

Qual è la complessità temporale del merge sort?

Il complessità del merge sort è O (nlogn) e NON O (logn). Il passaggio di divisione calcola il punto medio di ciascuno dei sotto-array. Ciascuno di questo passaggio richiede solo O (1) tempo . Principiante

Cosa si intende per ordinamento heap?

ordinamento heap . PER ordinamento algoritmo che funziona organizzando prima i dati da essere smistato in un tipo speciale di albero binario chiamato a mucchio . Ripeti i passaggi 1 e 2 fino a quando non sono più presenti elementi nel file mucchio . Principiante

Qual è il migliore ordinamento bolla o ordinamento selezione?

Bubble sort essenzialmente scambia gli elementi mentre ordinamento di selezione esegue il ordinamento selezionando l'elemento. Un'altra notevole differenza tra i due è quella Bubble sort è un algoritmo stabile mentre ordinamento di selezione è un algoritmo instabile. In genere, gli algoritmi più stabili e veloci utilizzano memoria aggiuntiva.